美信存储分销商_武汉xilinx分销商_XC4VFX60-11FFG672C

美信存储分销商_武汉xilinx分销商导读

同样，“所有的硬件和计算应该是自适应”的观点，也得到越来越多的行业认可。直到2000年时候，工艺方面的登纳德缩放比例定律（Dennard scaling）走到尽头，认为随着工艺密度的进一步翻番，频率不可能再进一步提高了，所有的CPU和计算机最多也就到(2~4) GHz的速度，而且一直维持了20年没有进一步提升。为了提升所有的应用性能，要进一步扩展，后来使用多核CPU，这个问题从硬件转向软件。1 赛灵思整体的业务战略及对计算的看法 所有的电子系统应该是自适应的，就像是有机物种一样，这样才能跟上创新的速度。 直到2000年之前，根据摩尔定律，业界还接受着芯片或硅工艺的密度每18个月翻一番的速度，当时所有的应用开发人员和软件开发人员不用做什么，就等着新芯片出现。

Xilinx 器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率，包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale? 以及 UltraScale+? FPGA 和 SoC。以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较。电源估算、热模型、全面软件支持和演示板现已开始针对所有产品系列公开提供。对于每一代产品，Xilinx 都不断提升其节电功能，包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。

美信总分销商_赛灵思武汉分销商

在汽车行业的应用，戴姆勒汽车公司利用赛灵思的技术可以加速实现AI的决策。例如得了重症的新生儿，可以通过加快它的基因组的分析，以前是用1天，现在20分钟就可以进行诊断的判定。FPGA的成功案例 第1个例子illumina，是一家生命科学公司，利用FPGA技术可以加速医疗诊断。包括通过赛灵思FPGA的I/O，从不同的传感器（包括摄像头、雷达和激光）获取信息，还可以使用赛灵思的自适应器件，帮助其更快地决策，而且是低延时的。

xilinx7系列FPGA设计有专门的逻辑代码配置管脚，通过不同的管脚接法，其逻辑代码配置模式可以分为以下7种： 1，主串配置模式 2，从串配置模式 3，主并配置模式 4，从并配置模式 5，JTAG配置模式 6，主SPI配置模式 7，主BPI配置模式。

②把云和边缘也都统一起来，包括终端计算以及边缘和云计算，不同的架构全都统一起来。③可以使用统一的语言进行异构的加速。Vitis统一了所有应用平台的开发 包括：① 把AI和传统的软件开发统一起来了。

Vitis和Vitis AI的特点 Vitis的名字来自于法语，意思是生命力，解释到中文也有“至关重要”的意思。 Vitis和Vitis AI开发工具可以助力软件开发人员和AI科学家，用他们选择的语言，例如C++进行开发，也可以使用相关的架构和库进行开发。

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“打造灵活应变，万物智能的世界”伴随着XDF2019现场映刻的这句话，Xilinx正双持“全面加速”与“自适应”两大宝剑，面对着后摩尔定律的异构与加速器时代，而这一曲，则由Vitis串联起Xilinx所期盼的生态环境。

)，ACAP可以很容易地应付未来可能发生的新变化，如与新的应用程序和器件的互连，以及加速。根据Xilinx首席执行官潘志强之前的介绍，这个高度集成的多核异构计算平台可以根据各种应用的需要灵活地改变硬件层的工作量。为了更好地支持上述应用，Xilinx花费15亿美元将其FPGA升级到7nm，并推出了一个新的ACAP(AdaptiveCompute加速度平台)平台，即所谓的“自适应计算加速平台”，以迎接即将到来的新挑战。

” 。不仅支持此前推出的硬件设计套件Vivado和为数据中心开发的SDAccel，当然也支持异构架构的Zynq SoC和Versal ACAP，再加上全新推出的开源的Vitis AI套件，硬件、软件人员可一站式完成开发。在软件方面，在上篇文章中也进行了详细介绍，便是Vitis平台，而这款平台的重头戏则也瞄准自适应这一关键词之内，这一平台相当于将Xilinx的全套产品进行了一次大集合，并加入了异构和自适应的概念。

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尤其是汽车领域，Victor表示，2018年Xilinx的自适应器件已覆盖29个汽车品牌和111款车型中，具体则坐拥百度Apollo、BYD、DAIMILER、MAGNA、小马智行等合作。从ZU2到ZU11，Xilinx目前出货量超过了1.7亿片，特别是最近发布的ZU7和ZU11Zynq UtraScale+产品符合汽车安全、质量和可靠性要求。

亚马逊云计算服务（AWS）成为第1个使用FPGA云服务的提供商，后来BAT（百度、阿里、腾讯）也紧随其后。为此，赛灵思已进行了六七年的实践，从最开始的硬件开发平台Vivado，到后面的OS和固件SDK，包括一些嵌入式的软件开发环境，到不同的云计算的开发。可见，所有的环境、语言、库不同，针对包括云和边缘，Vitis就是要把所有的这些统一到一个整体的平台上来。