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与可以修改和快速迭代的软件不同，芯片的迭代周期可能很长。业界需要更大容量的FPGA来实现高效的仿真和功能验证。芯片设计更复杂。如果你已经播放了一部电影，纠正一个错误可能会在半年内花费数亿美元，然后去看电影。一方面，芯片供应商需要依靠FPGA进行仿真和原型设计;另一方面，CPU，GPU，FPGA和ASIC（专用集成电路）在AI市场上的竞争日益激烈。AI和5G技术的发展对芯片架构和软件支持提出了越来越高的要求。芯片行业是一个高投入，高风险，低回报的行业。即使是赛灵思和英特尔等芯片巨头也正在设计CPU和其他芯片，然后它们将在FPGA上进行仿真，更不用说AI算法公司近年来发布的AI专用芯片了。
在2018年初，赛灵思宣布推出该公司的三大战略，即数据中心的优先级，以加快重点市场的发展，并推动计算的灵活性和弹性。经过一年半的发展，赛灵思凭借独特的性能和灵活性和适应性，不断拓展市场，主要趋势数据中心应用，人工智能，5G等多个行业，它正日益发挥着重要的领导作用。
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而据赛灵思介绍，其去年就已经向客户交付的Versal AI Core系列和Versal Prime系列，已经获得了几百家客户的采用，反响很好，目前正在加速生产。Versal Premium ACAP系列详解 我们都知道，2018年赛灵思推出的Versal系列是业界首款自适应计算加速平台（ ACAP ），是一个功能远超常规芯片架构的革命性全新异构计算器件类别。
赛灵思的器件以及可自适应的硬件，就可以来构建这种特有的架构。蓝色的，之前最主流的是GoogLeNet，1年半到2年后是ResNet，现在ResNet是最尖端的技术，但是没有办法在原有的架构上运行。
而此次赛灵思推出的全新Versal Premium则是Versal Prime系列的升级款版，是针对网络基础设施推出的旗舰级产品，采用台积电7nm工艺制程打造而成，融软件可编程能力与动态可配置硬件加速、预制连接和安全功能为一体，为加快产品上市进程提供了强大引擎。
需要对碎片进行快速分析得出结论。CERN，是位于瑞士的欧洲核子研究院，它们通过粒子碰撞机、质子碰撞碎片的分析，发现了希格斯的玻色子。这个发现后来夺得诺贝尔奖。
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而随着数据量持续的增加，异构和加速近乎是现代的唯一解法，那么FPGA便是最重要的角色之一。近几年，FPGA的发展缘起5G、AI与大数据，实际AI方面目前仍然还是处于早期阶段，还会持续快速增长。Salil Raje告诉记者，过去一两年当中，多数FPGA增长主要来自5G、数据中心的计算存储方面和视频。
在硬件方面，此前非常“硬核”的FPGA逐渐变软，自7nm架构及全新Versal自适应计算架构（ACAP）产品宣布研发后，2019年产品多数已实现自适应。另外，自适应加速卡也是“自适应”硬件阵容的重头戏。
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另外，在数据中心加速器方面，据Victor Peng介绍，Xilinx陆续推出Alveo U50、U200、U250和U280四款加速卡产品系列，值得一提的是，产品系列已在美国、欧洲、中国市场上得到广泛应用。
公司优势品牌：XILINX、ALTERA、SAMSUNG 、MICRON、HYNIX、NANYA 、ISSI、INTEL、TI、MAXIM、ADI、POWER、DAVICOM、PLX、CYPRESS、MARVELL、AOS、ON、ST、NXP、IR、FREESCALE、NS、AVAGO、TOSHIBA、DIODES 、RENESAS、 ATMEL、等..优势品牌。赛灵思代理简介历经了十几年的不懈努力，宇航军工半导体有限公司已经与美国、英国、德国、日本、韩国、国内等诸多著名的IC制造商和代理商以及OEM建立了良好的商务关系，代理经销了世界及国内众多著名品牌IC产品，客户遍及全世界。