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与上一代业界较大容量FPGA相比，目前世界上较大的FPGA将VU19P容量扩展了1.6倍，同时将系统功耗降低了60？rVU19P不仅可以帮助开发人员加速硬件验证，还可以在ASIC或SoC可用之前实现早期软件集成。在特定参数方面，VU19P基于TSMC 16nm工艺，集成了350亿个晶体管，900万个系统逻辑单元，高达每秒1.5太比特的DDR4存储器带宽，以及高达每秒4.5太比特的收发器带宽。这个世界上较大的FPGA支持未来较先进的ASIC和SoC技术的仿真和原型设计。与此同时，测试和测量，计算，网络，航空和国防相关应用将得到广泛支持。还可以支持各种复杂的新兴算法，如人工智能，机器学习，视频处理，传感器融合等。VU19P不仅提供尖端的芯片技术，而且还提供可靠且经过验证的工具流程和IP支持。 2,000个用户I / O。

Xilinx 器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率，包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale? 以及 UltraScale+? FPGA 和 SoC。以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较。电源估算、热模型、全面软件支持和演示板现已开始针对所有产品系列公开提供。对于每一代产品，Xilinx 都不断提升其节电功能，包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。

分销商美信_赛灵思西安分销商

赛灵思提供的解决方案，如何追赶上像AI这样的创新速度？从下图可见，AI的CNN在2012年到2018年发展的趋势，可看出每3个月会出现新的AI模型，会取代之前的模型，一般是1年半到2年的时间来构造1个全新的ASIC或GPU。

在汽车行业的应用，戴姆勒汽车公司利用赛灵思的技术可以加速实现AI的决策。例如得了重症的新生儿，可以通过加快它的基因组的分析，以前是用1天，现在20分钟就可以进行诊断的判定。FPGA的成功案例 第1个例子illumina，是一家生命科学公司，利用FPGA技术可以加速医疗诊断。包括通过赛灵思FPGA的I/O，从不同的传感器（包括摄像头、雷达和激光）获取信息，还可以使用赛灵思的自适应器件，帮助其更快地决策，而且是低延时的。

②把云和边缘也都统一起来，包括终端计算以及边缘和云计算，不同的架构全都统一起来。③可以使用统一的语言进行异构的加速。Vitis统一了所有应用平台的开发 包括：① 把AI和传统的软件开发统一起来了。

今天（3月11日），赛灵思举行线上发布会，正式推出了Versal ACAP产品组合的第三大产品系列—— Versal Premium。 赛灵思认为，随着来自多元化应用和工作负载（比如智能设备、视频流、物联网、企业等）的数据爆炸性增长，这也使得核心网正面临巨大的压力。

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当然，这个网关还具有可编程功能，能够满足大多数人的需要。在整合连接问题，赛灵思在脸上，但有xHaul网关。从引进吉尔·加西亚我们知道，Xlinx甚至可以使用人工智能技术，即所谓的RAN自组织的组成，使客户能够从区到下一个区过渡，您可以使用此技术来确保它是基于人工智能的较成功的方式过渡，以保证经验。吉勒加西亚说，单芯片集成到FPGA或网关可允许CPRI eCPRI，ORAN或DU，BBU信号同时进入。

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根据赛灵思CEO维克多彭之前引入，高度集成的多核异构计算平台可以是柔性的，并根据施加到各种工作负载需求的硬件层发生变化。上述几种产品只是赛灵思5G工作的相关产品的一部分，它似乎从MWC展会，他们有很多的武器。为了更好地支持上述应用，赛灵思花费$ 1.5十亿升级其FPGA至7纳米，并推出了新的ACAP（自适应计算加速平台）平台，这被称为“自适应计算加速平台”，以满足即将到来的新挑战。 （例如，当并用新的应用和新的装置可被互连，加速）在新的将来可能发生的变化，可以ACAP容易应付。在这些产品中，我们发现，他们所有的产品都是基于内置的FPGA扩展名的共同点。

“打造灵活应变，万物智能的世界”伴随着XDF2019现场映刻的这句话，Xilinx正双持“全面加速”与“自适应”两大宝剑，面对着后摩尔定律的异构与加速器时代，而这一曲，则由Vitis串联起Xilinx所期盼的生态环境。

而且现在大学里学硬件开发的已经很少了，大部分人选择学习软件开发。赛灵思的Vivado是针对硬件开发人员的平台，新推出的Vitis和Vitis AI是针对软件开发者以及AI科学家的。而且软件开发人员的机会更多，因为软件人员的倍数大大高于硬件开发人员。现在全球硬件开发者可能是一二十万的规模，而软件开发人员是数以几百万计的。

灵活性是acap的核心卖点之一。由于较大的竞争对手altera在2015年已经落入英特尔的囊中，销售的新竞争对手已经成为英特尔、nvida等公司。acap的引入将有助于销售人员在新的市场上与更高级别的竞争对手展开竞争。面对英特尔、英伟达等竞争对手，我们应该把重点放在销售的核心竞争力上，即硬件水平可以根据不同的工作量和努力程度非常灵活、适应性强，而不是在传统领域与之竞争。特别是在人工智能时代，赛灵思也希望利用这一优势实现对Intel和Invida的继承。显然，这是针对英特尔和英伟达的。这相当于销售的成功推广，这将在更高的层次上与英特尔和英伟达等公司展开竞争。