参数资料
型号: IPS-VIDEO
厂商: Altera
文件页数: 213/290页
文件大小: 0K
描述: IP VIDEO/IMAGE PROCESSING SUITE
标准包装: 1
系列: *
功能: 视频和图像处理用 IP 功能套件
许可证: 初始许可证
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? ? i ? w in ? % w out ? ? 2
err i = -----------------------------------------------------------
? ? j ? h in ? % h out ? ? 2
err j = --------------------------------------------------------
23–2
Chapter 23: Scaler II MegaCore Function
Functional Description
This equation gives an answer relative to the mid-point of the input pixel. You must
subtract 0.5 to translate from pixel positions to grid positions. However, this 0.5
would then be added again so that later truncation performs rounding to the nearest
integer. Therefore no change is required. The calculation performed by the scaler is
equivalent to the following integer calculation:
O ( i , j ) = F ((2 × w in × i + w in )/(2 × w out ), (2 × h in × j + h in )/(2 × h out ))
Bilinear Algorithm
The bilinear algorithm that the scaler uses is higher quality and more expensive than
the nearest-neighbor algorithm. The jaggedness of the nearest-neighbor method is
smoothed out, but at the expense of losing some sharpness on edges.
Resource Usage
The bilinear algorithm uses four multipliers per channel in parallel. The size of each
multiplier is either the sum of the horizontal and vertical fraction bits plus two, or the
input data bit width, whichever is greater. For example, with four horizontal fraction
bits, three vertical fraction bits, and eight-bit input data, the multipliers are nine-bit.
With the same configuration but 10-bit input data, the multipliers are 10-bit. The
function uses two line buffers. As in nearest-neighbor mode, each of line buffers is the
size of a clipped line from the input image. The logic area is more than the nearest-
neighbor method.
Algorithmic Description
This section describes how the algorithmic operations of the bilinear scaler can be
modeled using a frame-based method. This does not reflect the implementation, but
allows the calculations to be presented concisely. To find a value for an output pixel
located at ( i , j ), we first calculate the corresponding location on the input:
in i = ( i × w in )/ w out
in j = ( j × h in )/ h out
The integer solutions,( ? in i ?, ? in j ?) to these equations provide the location of the top-
left corner of the four input pixels to be summed. The differences between in i , in j and
( ? in i ?, ? in j ?) are a measure of the error in how far the top-left input pixel is from the
real-valued position that we want to read from. Call these errors err i and err j . The
precision of each error variable is determined by the number of fraction bits chosen by
the user, B fh and B fv , respectively.
Their values can be calculated using the following equation:
B fh
w out
B fv
h out
Video and Image Processing Suite
User Guide
February 2014 Altera Corporation
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